1，海光人工智能芯片要远远超过我们预期，海光的价值主要是人工智能芯片，而不是cpu。从新闻稿用词可见一斑，另外从2022年海光集成电路主要负责人潘于演讲的ppt可以看出，海光的深算三号将实现八卡互联，算力达到500t，并且计划是2023年实现，那么从海光推进速度预计大概率已经落地了。这可是大事件，国产人工智能希望。计划的2024年深算四号落地，性能基本可以比肩英伟达了，算力达到900t。

　　2，海光目前正在组建自己的朋友圈，在搞自己的国产x86微生态，目标是拿回英伟达等国外巨头市场份额，这将推动海光做大做强，成为人工智能的国产“海王”类比宁王（宁德时代）。国内能实现八卡互联的只有华为，但华为生态远远不如海光。目前海光就是国内人工智能芯片、大模型芯片的“扛鼎者”“领导者”“最优选”。2024年大概率是“海光”向“海王”“海皇”蜕变的一年。

　　3，海光只做不说，我们只能从别的企业信息里窥探海光技术进展，这更加说明海光在谋大事布大局，刻意低调说明自己实力太强大，暴露了免得招来不必要的风雨的担心顾虑。不像夫妻店龙芯中科只能靠高调宣传小打小闹无畏无惧。生态有时候比技术更重要，从寒武纪新闻稿看出，移动为了兼容寒武纪芯片，迁移费就达到十个亿。海光同时具备技术和安全双重要求，兼容性无缝对接国级生态，省去了迁移费，无疑是当前大模型公司最优选择。

　　在我国自主研发的人工智能芯片领域，近期涌现出一颗耀眼的“国产之光”——海光DCU。这款芯片的推出不仅引起了业内和舆论的强烈反响，更被认为是中国在人工智能芯片领域迈出的重要一步，成功打破了西方国家在该领域的技术垄断，标志着中国AI芯片产业正式进入春天。

　　海光DCU以其高性能、安全可信等优势，成为国产算力的代表，并在计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐、深度学习等多个领域展现出广泛的应用前景。该解决方案的独特之处在于其支持异构计算，可以灵活搭配主流GPGPU、国产AI加速卡和HYGON深度计算处理器，为用户提供多样化的选择。而自主研发的GPU设计，更在保密计算和安全验证方面实现国产化替代，为我国构建自主可控、安全高效的AI计算平台奠定了基础。

　　作为目前国内少数可以大量供货并支持全计算精度的AI芯片，海光DCU在性能、通用性、安全性等多个方面均超越了国际先进水平，填补了我国AI芯片的空白，使中国AI芯片产业迈上了新台阶。它不仅赢得了国内市场的选择和认可，还成功打入了智能计算中心、互联网、金融、电信、教育等多个应用场景，为各行业提供了强大的算力支持。

　　然而，要将海光DCU推向更广泛的商用领域，单靠硬件本身是远远不够的。正是在这个背景下，云锦微与海光展开了战略合作，为海光DCU注入了新的生命力。云锦微自研的一体化C++计算框架vt-transformer成为合作的关键，为海光DCU赋能，助力国产算力更好地走向商用。

　　vt-transformer计算框架是云锦微开源的一项重要技术，以其完整的自主知识产权、高度整体性和精简度高的特点，成为开源生态的一种优秀选择，可作为Nvidia和华为等平台的有力补充。该框架的独特之处在于完全采用C++开发，抛弃Python，易于移植和部署，注重整体优化，支持两种典型应用模式，即单机单卡低延迟推理和单机8卡训推一体，以及支持Q4/Q8量化计算、KV Cache管理等优化和实用功能。

　　通过vt-transformer计算框架的引入，海光DCU不仅能够简化大模型移植到算力加速卡的开发工作，提高运行效率，更能够建立起国产算力的差异化竞争力。该框架的开源性质也为开发者提供了参与体验和共同创新的平台，进一步推动了国产算力的发展。

　　云锦微推出的数字底座，尤其是边缘智能中枢解决方案，搭载了vt-transformer计算框架，为各种主流AI算力加速卡和开源大模型提供了全方位的支持。该解决方案已经适配了多种大模型，并在性能上取得了令人瞩目的成绩。在vt-transformer的驱动下，边缘智能中枢实现了A10级别的性能，为各行各业在进行AI基建时带来了巨大的经济效益，充分发挥了算力基础设施的效能。

　　综合来看，云锦微与海光的合作，通过vt-transformer计算框架为海光DCU赋能，不仅加速了国产算力的商用进程，更为中国在人工智能芯片领域的崛起做出了积极贡献。这不仅是对“国产之光”海光DCU的强势助力，更是对国产算力振兴的有力支持，为我国在人工智能领域的全面崛起奠定了坚实的基础。

　　$海光信息(SH688041)$云锦科技的公众号新闻稿透露几个重要信息：1，海光人工智能芯片要远远超过我们预期，海光的价值主要是人工智能芯片，而不是cpu。从新闻稿用词可见一斑，另外从2022年海光集成电路主要负责人潘于演讲的ppt可以看出，海光的深算三号将实现八卡互联，算力达到500t，并...