10月23日，拜登政府通过商务部经济发展管理局宣布在全国认定31个区域创新与技术中心（Regional Innovation and Technology Hubs）。这些中心位于32个州和波多黎各，代表了城市和农村地区的一个横断面，从370多份申请中选出。

　　作为两党《CHIPS和科学法案》授权的一部分，这些中心旨在发展私营行业、州和地方政府、高等教育机构、工会、社区和非营利组织集群，专注于加速美国的创新和技术部署，涵盖半导体、清洁能源、关键矿产、生物技术、精准医疗、人工智能、量子计算等领域。[1]

　　10月30日，美国总统发布了一项具有里程碑意义的行政命令，以确保美国在兑现人工智能的承诺和管理风险方面发挥带头作用。

　　该行政命令为人工智能制定了八个类别的新标准，包括：安全和保障；隐私；公平和公民权利；支持消费者、患者和学生；支持工人；创新与竞争；美国的领导力；以及政府对人工智能的使用。具体如下：

　　安全与保障——要求最强大的人工智能系统的开发人员与美国政府分享其安全测试结果和其他关键信息；开发标准、工具和测试，以帮助确保人工智能系统安全、可靠；通过制定强有力的生物合成筛选新标准，防范使用人工智能设计危险生物材料的风险；通过建立检测人工智能生成的内容和验证官方内容的标准和最佳实践，保护美国人免受人工智能驱动的欺诈和欺骗；以拜登政府正在进行的人工智能网络挑战为基础，建立先进的网络安全计划，开发人工智能工具来查找和修复关键软件中的漏洞；命令制定国家安全备忘录，指导人工智能和安全方面的进一步行动，由国家安全委员会和白宫办公厅主任制定。

　　隐私——通过优先考虑联邦支持加速隐私保护技术的开发和使用来保护美国人的隐私；通过资助研究协调网络来推动快速突破和发展，加强隐私保护研究和技术；评估各机构如何收集和使用商业信息，并加强联邦机构的隐私指导；为联邦机构制定评估隐私保护技术有效性的指南。

　　公平和公民权利——为业主、联邦福利计划和联邦承包商提供明确的指导，以防止人工智能算法被用来加剧歧视；通过培训、技术援助以及司法部和联邦民权办公室之间就调查和起诉与人工智能相关的民权侵犯行为的最佳实践进行协调来解决算法歧视问题；通过制定在量刑、假释和缓刑、审前释放和拘留、风险评估、监控、犯罪预测和预测性警务以及法医分析中使用人工智能的最佳实践，确保整个刑事司法系统的公平性。

　　支持消费者、患者和学生——推动人工智能在医疗保健领域的负责任应用，并开发负担得起的救生药物；通过创建资源来支持教育工作者部署人工智能支持的教育工具（例如学校的个性化辅导），塑造人工智能改变教育的潜力。

　　支持工人——制定原则和最佳实践，通过解决工作岗位流失问题，减轻人工智能对工人的危害并最大限度地发挥其好处；编写一份关于人工智能对劳动力市场的潜在影响的报告。

　　创新与竞争——通过国家人工智能研究资源试点（该工具将为人工智能研究人员和学生提供关键人工智能资源和数据）来促进美国各地的人工智能研究，并扩大对医疗保健和气候变化等重要领域人工智能研究的资助；通过为小型开发者和企业家提供技术援助和资源，帮助小型企业将人工智能突破商业化，并鼓励联邦贸易委员会行使其权力，促进公平、开放和竞争的人工智能生态系统；利用现有当局，通过现代化和简化签证标准、面试和审查，扩大在关键领域拥有专业知识的高技术移民和非移民在美国学习、居留和工作的能力。

　　美国的领导力——扩大双边、多边和多利益相关方参与，以在人工智能领域开展合作；与国际合作伙伴和标准组织一起加快重要人工智能标准的开发和实施，确保技术安全、可靠、可互操作；促进人工智能在国外安全、负责任和维护权利的发展和部署，以解决全球挑战。

　　政府对人工智能的使用——为各机构使用人工智能发布指南，包括保护权利和安全的明确标准、改进人工智能采购、加强人工智能部署；通过更快速、更高效的签约，帮助机构更快、更便宜、更有效地获取指定的人工智能产品和服务；作为人事管理办公室、美国数字服务部、美国数字军团和总统创新奖学金牵头的政府范围内人工智能人才激增的一部分，加快人工智能专业人员的快速招聘。[2]

　　10月19日，英国教育部发布《英国技能分类：开发和维护计划》报告。[3]该报告围绕为何要进行技能分类和如何进行分类进行了研究。

　　报告指出，技能是英国面临的一些最紧迫挑战的核心:减少不平等，提高生产力，实现净零转型。从工作中需要的基本识字和计算能力，到应用复杂的科学、医学和技术专门知识，确定和发展我们未来劳动力所需的技能至关重要。尽管这一要求很重要，但在英国，对技能的衡量和评估仍然是支离破碎和缺乏的，用于描述技能的语言是不一致的，而且不必要地复杂。这些问题阻碍了各主要机构之间分享技能信息，因此早就应该对技能进行标准化分类。

　　报告指出，技能分类本质上是完成与工作相关的任务所需的所有技能和相关知识的综合列表。当将职业、资格和培训课程联系起来时，分类就成为一种强大的工具，可以用于各种目的，从工作分析和员工招聘到职业建议和劳动力市场分析。它可以更好地匹配雇主的需求和劳动力中可用的技能。这意味着可以更精确地定义和识别“技能短缺”，使资格认证和培训提供者能够计划提供特定技能。它为职业指导专家提供工具和语言，为劳动力市场进入者提供实现特定职业道路的方法。从统计的角度来看，它可以将各种来源的技能信息联系起来。

　　当进入或进入劳动力市场时，个人可能想要将他们已经拥有或有兴趣获得的技能与特定工作所需的技能进行比较。标准技能分类可以帮助确保雇主和职业介绍所在职位空缺广告中使用的技能信息与职业指导专家使用的信息相对应。资格和培训提供者将能够使用相同的通用术语描述通过教育和培训产生或增强的技能。最后，劳动力市场和政策分析师以及教育和培训提供者都有兴趣发现技能短缺并找到解决这些问题的方法。如果没有与职业和资格挂钩的技能分类，这些技能差距就不容易衡量。

　　就技能分类的必要性，该报告还对109个利益相关者组织进行了在线）在分享技能信息时，需要一种通用语言是最重要的要求；（2）尽管广泛使用诸如O*NET(美国)和ESCO(欧盟)等国际分类，但目前的需要尚未得到满足。常见的担忧包括这些来源的定义与其在英国劳动力市场中的应用之间的不匹配，以及术语缺乏清晰度和一致性。（3）详细的技能描述、简短的技能名称和分类中的多级聚合也被认为是特别重要的。（4）有一半的受访企业目前向Lightcast和Adzuna等商业提供商支付技能信息费用。对于地方和区域技能机构，如地方企业伙伴关系(LEPs)和市长联合当局(MCAs)，这一比例上升到3/4以上。

　　对于如何进行技能分类，该报告提出了一个包括三个层次的结构框架：技能领域、技能组和职业技能。此外，还会有一组总体核心技能，定义为大多数/许多职业中使用的能力。支撑这种分类的是一组职业任务和一系列学科、工具和方法，它们共同概括了工作中使用的“知识”。

　　10月31日，英国政府宣布将增加1.18亿英镑的技能资金，以确保英国的人工智能技能基础能够面向未来。这将确保英国拥有全球顶尖的专业知识，并培养抓住该技术的转型优势所需的下一代研究人员。

　　（1）在政府1.17亿英镑的资助下，确定了12个新的UKRI人工智能开发和应用博士培训中心机构和研究重点。这些机构将培养新一代的研究人员，以领导人工智能领域目前正在进行的一些最关键的工作。它们将确保每个学生都接受负责任、值得信赖和安全的人工智能培训，同时专注于英国的优先领域，如医疗保健、新疗法的发现和提高NHS的生产力。

　　（2）设立100万英镑的人工智能未来资助计划，帮助下一代人工智能领导者支付移居到英国的成本。这将支持来自世界各地的顶尖新兴人工智能研究人员和工程师在英国的世界一流大学、企业和研究机构工作，进一步加强英国作为全球顶尖人工智能人才目的地的地位。

　　（3）与英国文化协会和英国大学一起，为来英国学习科学和技术课程的国际学生提供15个GREAT奖学金，包括在英国的一所世界知名大学学习与人工智能或生命科学相关的课程。

　　（4）由全球人才实验室牵头的“支持隐形天才”(BIG)奖学金试点项目，为国际科学奥林匹克竞赛中的优秀高中生提供支持，帮助他们走上在数学、科学和人工智能领域取得卓越成就的道路。该项目将吸引顶尖的STEM人才到英国的顶尖大学，提高英国作为全球卓越中心的地位。

　　（5）为世界上最有才华的人工智能研究人员创建一个新的专门签证计划，让他们在职业生涯早期就到英国实习，鼓励他们在英国发展自己的职业、想法和企业。

　　（6）上述所有这些都建立在另外810万英镑的人工智能和数据科学研究生课程奖学金的基础上。这使得自2020年以来，通过学生办公室提供的奖学金总额达到2600万英镑，在31所高等教育机构中为创建了2600多个奖学金。

　　（1）全国64家NHS信托机构的命名将受益于2100万英镑的人工智能技术的推出，以改善胸部X光和CT扫描用于诊断肺癌等严重疾病的方式。

　　（2）“A-Cube”是一种人工智能工具，用于支持工作教练，在“未来就业中心”试点，为求职人士提供更好的支持。

　　（3）英国在线教育平台Oak National Academy将获得高达200万英镑的资金，用于测试人工智能在教育中的新用途，帮助教师根据Oak的课程内容创建优秀的课程资源，从而减少他们花在规划上的时间。

　　（4）英国气象局(Met Office)与阿兰图灵研究所(Alan Turing Institute)建立了合作伙伴关系，利用人工智能改进天气预报，这可能提高英国应对威胁生命和关键国家基础设施的极端天气事件的能力。

　　（5）推出“Airlock”监管沙盒，支持人工智能创新者更早地安全地测试其技术在医疗保健中的使用，以便NHS患者能够更快地从改变游戏规则的新医疗创新中受益。

　　（6）启动一套国际公认的在卫生领域使用人工智能的标准，以确保这项技术适用于所有人，无论其背景如何。

　　10月18日，澳大利亚课程、报告与评估局（ACARA）发布第6轮ICT素养评估全国抽样调查（NAP-ICTL）报告。[5]该评估每3年进行一次，以澳大利亚六年级和十年级学生为代表样本，提供全国和司法管辖区学生表现的快照。第一轮于2005年举行。2020年是NAP-ICTL计划的第六轮，因COVID-19大流行而推迟，于2022年实施。

　　（1）55%的六年级学生达到了熟练水平，而2017年这一比例为53%。这一结果与以往评估周期的结果没有显著差异，除了2011年的62%。

　　（2）六年级学生的平均量表得分(414分)显著低于2011年(435分)，但与包括2017年(410分)在内的其他周期的平均量表得分差异不显著。

　　（3）46%的10年级学生达到了熟练水平，而2017年这一比例为54%。这明显低于以往所有评估周期所达到的百分比。

　　（5）在六年级和十年级，女生的ICT素养水平均高于男生。这与之前的测试周期一致.

　　（6）到2022年，达到精通标准的土著学生和非土著学生之间的差距仍然很大，相差约30个百分点.

　　（7）在家不说英语的六年级学生比在家说英语的学生表现更好。10年级学生的差异不显著。

　　（8）在6年级和10年级，来自大都市的学生往往比来自地区的学生具有更高的ICT素养水平。

　　（9）随着父母职业和教育水平的提高，ICT素养成就逐渐增加，导致最高和最低职业和教育群体之间存在巨大而显著的差异。

　　ACARA首席执行官David de Carvalho说:“数字和信息通信技术素养是当今不断变化的世界的关键，因此从我们抽样P样本评估中很高兴地看到，学生在这一领域的熟练程度大致稳定。”“然而，令人担忧的是，10年级学生的信息通信技术素养下降，这在某些州更为明显。因此，这份报告为学校关注这一问题提供了有用的信息。”

　　10月19日，澳大利亚外交、国防和贸易联合常设委员会贸易小组委员会(JSCFADT)发布了澳大利亚国际教育部门在新冠疫情后的中期调查报告。[6]

　　该调查收到了来自澳大利亚各地区和城市的专家的意见书和证据，从机构和教育工作者到学生和移民中介。委员会主席认为，采用“澳之队”的营销和品牌推广方式将为国际教育行业带来良好的服务。其目标应该是提高人们对澳大利亚作为教育目的地的认识，并优先考虑进入新兴地理市场的多元化。委员会主席同时指出，投资系统性工作来跟踪和支持校友网络并培养与澳大利亚的持久联系（重点关注优先国家）将会带来好处。

　　牵头开展“澳之队”计划，打造更强大的国家国际教育品牌和平台，并商定一项五年优先市场多元化计划；

　　审查机会，扩大向澳大利亚近邻提供发展支持的项目，并通过实际的国内和海外教育和培训国际实习来满足澳大利亚的技能需求；

　　与国际教育部门和行业机构合作，制定和实施有针对性的行动，鼓励雇主在高技能职位空缺的部门雇用国际学生毕业生；

　　采取积极主动的干预方法，审查专业认证机构对合格国际学生毕业生填补技能短缺岗位设置的不合理障碍，寻找机会简化和消除不必要的要求，同时保持质量保证；

　　制定一份国际教育契约，经国家内阁批准，明确各级政府在澳大利亚国际教育体系的质量和诚信标准方面的作用和责任，并改善国际学生的体验；

　　利用政府号召力，鼓励州和领地政府、地方政府当局和大学在各自管辖范围内制定开发适当的当地住宿模式，包括家庭住宿，以帮助缓解紧迫的学生住宿问题，加深国际学生与澳大利亚社会之间的联系，并强调为接待最多两名国际学生的澳大利亚人提供税收优惠；

　　审查并考虑大学部门普遍做法的可取性，即大学建立主要由国际学生组成的中央商务区校区，并将教学工作分包给私立机构；

　　采取一切手段，迫使教育机构发展跨部门的信息渠道，分享有关教育机构、实体和学生流动的可靠信息和关切；

　　采取坚决行动，解决私立职业教育和培训(VET)部门持续存在的根深蒂固的诚信问题；

　　通过与各州和地区合作实施或至少试行重大改革，以评估国际学生的学习情况，并确保高风险职业教育和培训(VET)提供者和课程的教育质量；

　　考虑区别对待选择在技术和继续教育机构（TAFE）学习的国际学生的签证申请；

　　修订《教与学质量指标调查》(QILT)，纳入有关教育代理机构和同等机构的问题，以提供代理机构与学生互动的更详细信息；

　　扩大当前教育代理机构注册和国际学生管理系统（PRISMS）的仪表板，以允许提供者访问所有教育代理机构的信息。

　　（本文由中国教育科学研究院张永军编译，由于水平有限，编译内容仅供参考，请通过参考文献链接下载原文阅读）